農業(yè)保險遙感監測

1. 概述

智慧農保系統以空間信息技術(shù)為依托，實(shí)現對農業(yè)保險的災害評估、勘查定損、風(fēng)險預測；結合大數據、智能物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)、云計算技術(shù)，實(shí)現農保大數據分析、趨勢預測、業(yè)務(wù)經(jīng)濟效益、賠率厘定、災害易發(fā)區識別；智慧農保系統對農保提供承保精準快速、理賠精確定量、風(fēng)險科學(xué)預測、災情及時(shí)監控、業(yè)務(wù)科學(xué)經(jīng)營(yíng)，做到依據性強、精確度高、監測范圍廣，為保險公司提高效率、降低成本、科學(xué)管理提供支撐。

2. 技術(shù)應用

2.1. 系統架構體系

智慧農保系統分為五個(gè)層，分別為數據采集層、數據中心、平臺服務(wù)層、應用層、及客戶(hù)端展示。

數據采集層：使用航空遙感、衛星遙感、無(wú)人機遙感等獲取遙感數據、通過(guò)手持設備、傳感器等獲取實(shí)時(shí)業(yè)務(wù)數據或監測數據。數據中心包括基礎地理信息空間數據庫、系統框架數據庫、農保業(yè)務(wù)空間數據庫、農保屬性數據庫、文件存儲系統等，通過(guò)數據庫驅動(dòng)、空間數據庫引擎、GIS分發(fā)服務(wù)器，對業(yè)務(wù)應用層、平臺支撐層提供數據庫調用與服務(wù)接口，實(shí)現對數據的接入、訪(fǎng)問(wèn)、管理等。 平臺服務(wù)層：作為系統運營(yíng)的基石，為業(yè)務(wù)應用提供基礎性架構和數據解析服務(wù)、空間信息服務(wù)等，對系統及數據的訪(fǎng)問(wèn)進(jìn)行監控管理，保障系統的正常運行。應用層：負責業(yè)務(wù)實(shí)現、業(yè)務(wù)管理、業(yè)務(wù)分析，為參保人員、業(yè)務(wù)人員、管理人員提供農保業(yè)務(wù)查詢(xún)、分析、展示、監測、審核等功能?？蛻?hù)端層：最終的展示平臺，目前支持移動(dòng)、PC、大屏等多種終端設備。

2.2. 空間信息技術(shù)應用

空間信息技術(shù)由地理信息技術(shù)、遙感技術(shù)、空間定位技術(shù)組成，將空間信息技術(shù)與農保業(yè)務(wù)相結合，實(shí)現對農業(yè)保險的災害評估、勘查定損、風(fēng)險預測等，做到依據性強、精確度高、監測范圍廣。

遙感技術(shù)：通過(guò)航空遙感、衛星遙感、無(wú)人機遙感等獲取影像、彩紅外、高光譜、點(diǎn)云等遙感數據，并通過(guò)遙感解譯技術(shù)對遙感數據進(jìn)行解析，對農保進(jìn)行災情定性定量分析、災情定損等。遙感技術(shù)：通過(guò)航空遙感、衛星遙感、無(wú)人機遙感等獲取影像、彩紅外、高光譜、點(diǎn)云等遙感數據，并通過(guò)遙感解譯技術(shù)對遙感數據進(jìn)行解析，對農保進(jìn)行災情定性定量分析、災情定損等。

地理信息技術(shù)：使用行政區劃數據、地塊數據、農戶(hù)分布、種植結構、氣象數據等地理信息數據，通過(guò)空間分析、空間運算等地理信息技術(shù)，實(shí)現精確承保、受災分析、實(shí)現有據可依。

空間定位技術(shù)：使用北斗定位、或GPS定位，獲取業(yè)務(wù)人員、投保人員等位置，為空間分析提供位置數據。

2.3. 農保大數據平臺

農保大數據平臺依托于云計算技術(shù)，大數據技術(shù)、空間信息技術(shù)、AloT智能物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)，通過(guò)資源分布數據、影響要素數據、實(shí)時(shí)監控數據，實(shí)現農保大數據分析、趨勢預測、業(yè)務(wù)經(jīng)濟效益、賠率厘定、災害易發(fā)區識別等，為農保提供科學(xué)依據。

3. 業(yè)務(wù)系統

3.1. 在線(xiàn)承保

將傳統的承保模式改成在線(xiàn)承保，業(yè)務(wù)人員首先選擇地塊，自動(dòng)獲取地塊對應的農戶(hù)信息、歷年承保情況，并且通過(guò)智能掃描技術(shù)，進(jìn)行身份證信息驗證、銀行卡信息識取，通過(guò)客戶(hù)端一鍵上傳承保信息，生成電子保單；審核人員獲取電子保單后在線(xiàn)調取影像資料、歷年情況、風(fēng)險預測結果等信息輔助審核，即提高了工作效率，還增強了業(yè)務(wù)信息的準確性。

3.2. 精確理賠

農戶(hù)通過(guò)移動(dòng)端自主申請理賠，保險公司以?xún)葮I(yè)核查為主，外業(yè)核查為輔的農業(yè)保險理賠流程，實(shí)現理賠精確定量。首先根據不同時(shí)期影像數據對比顯示，受損地塊范圍自動(dòng)識別提取、面積自動(dòng)計算、在線(xiàn)判斷受損程度、保險賠償自動(dòng)生成；其次通過(guò)移動(dòng)端推送受災位置地點(diǎn)，現場(chǎng)確認受損程度，最后獲取農戶(hù)參保范圍影像圖及參保信息，自動(dòng)生成理賠表單。

當出現大面積災害發(fā)生時(shí)，通過(guò)真彩色、彩紅外等遙感影像解析，快速計算出受災程度、受災范圍、受災戶(hù)數、以及理賠金額預測，為保險公司快速決策提供數據支撐。

3.3. 業(yè)務(wù)監控

業(yè)務(wù)監控系統，通過(guò)大數據監控平臺，對公司業(yè)務(wù)進(jìn)行全流程的實(shí)時(shí)監控及統計分析，相關(guān)的管理領(lǐng)導可以及時(shí)的查看業(yè)務(wù)分布、進(jìn)展及詳細信息。公司總部可以實(shí)時(shí)了解到全區域農保業(yè)務(wù)分布情況、業(yè)務(wù)進(jìn)展情況，了解各個(gè)地區的業(yè)務(wù)數、理賠率，各地區的排名情況，突發(fā)事件監控。各個(gè)分區首頁(yè)可以看到該區域的區域信息匯總、農保分布情況、農保業(yè)務(wù)數量、業(yè)務(wù)人員工作開(kāi)展情況，突發(fā)事件處理響應進(jìn)展。業(yè)務(wù)人員可以看到相關(guān)的業(yè)務(wù)受理情況、業(yè)務(wù)數量、業(yè)務(wù)排名以及突發(fā)事件預警。

3.4. 風(fēng)險監測

通過(guò)真彩色、彩紅外等遙感影像解析，通過(guò)歷年數據對比，通過(guò)影響因素的空間分析，獲取不同地區的農業(yè)災害風(fēng)險預測值，并通過(guò)定期遙感影像和影響因素監測，根據風(fēng)險值的發(fā)生或削減情況，為保險公司的農保管理提供科學(xué)依據。

1）青苗階段

真彩色衛星影像為主，航空影像為輔，主要用于確認投保作物種植面積。

圖 申報范圍和實(shí)際種植范圍對比

2）抽穗、開(kāi)花、花鈴期

真彩色衛星影像為主，高光譜影像和航空影像為輔確認農作物護理、生長(cháng)情況,農作物產(chǎn)量評估。

3）氣象、水文數據

根據實(shí)時(shí)氣象、水文情況監測，判斷對植物生長(cháng)的影響程度，植物的生長(cháng)趨勢預判，從而達到風(fēng)險監測。

4) 歷史數據

獲取不同時(shí)期的歷史數據，通過(guò)歷史數據分析，得到需要注意的影響因素以及災害易發(fā)區域，進(jìn)行重點(diǎn)監測。

3.5. 時(shí)空分析

時(shí)空分析通過(guò)相近年份分析、承保業(yè)務(wù)分析、影響因素分析、優(yōu)質(zhì)客戶(hù)分析等多種方法，為保險公司提供業(yè)務(wù)決策技術(shù)支撐。

相近年份分析，根據歷史數據和當前的信息數據進(jìn)行空間對比，查找相似年份，導出該年份的受災情況分析結果及理賠率。

承保業(yè)務(wù)分析，根據區域的同比及環(huán)比承保業(yè)務(wù)數據分析，得出業(yè)務(wù)空間增長(cháng)趨勢，業(yè)務(wù)理賠率空間分布情況。

影響因素分析，根據實(shí)時(shí)氣象水文等影響因子數據以及相關(guān)歷史數據結合空間分布，進(jìn)行影響因子空間預測，通過(guò)預測數據，推算年度受災概率空間分布。

優(yōu)質(zhì)客戶(hù)分析，通過(guò)投保農戶(hù)歷史數據以及實(shí)時(shí)監測狀況，分析并獲取優(yōu)質(zhì)客戶(hù)。

3.6. 公眾服務(wù)

公眾服務(wù)主要針對投保農戶(hù)，保障農戶(hù)的知情權、參與權，為農戶(hù)安排生產(chǎn)提供技術(shù)支持。

投保農戶(hù)可以通過(guò)手機app或者互聯(lián)網(wǎng)等渠道，便捷的查詢(xún)承保理賠信息。通過(guò)對農保條款、投保理賠流程、惠農政策、監管要求的公開(kāi)，提高農戶(hù)對農業(yè)保險的認知。及時(shí)提供氣象、農時(shí)、農業(yè)技術(shù)、市場(chǎng)價(jià)格等信息，指導農民防災減災，合理安排生產(chǎn)。